Nanonets 是一家 2017 年成立的人工智能工作流程自动化初创公司，总部位于旧金山。它提供无代码、由人工智能驱动的自动化软件产品，利用先进的 OCR 技术和深度学习模型，能准确对发票、合同等各类文档分类，并提取关键信息，助力企业实现数据处理自动化，降低人工成本。其服务覆盖金融、医疗、制造等多领域，丰田、罗氏等知名企业都是它的客户。通过简单易用的界面，企业无需复杂编程即可构建自定义模型，高效优化业务流程。
文档分类与提取：借助先进的 AI 技术，能准确对发票、收据、合同等各种文档进行分类，并从中提取关键信息，减少人工数据输入的工作量与时间成本。
OCR 技术应用：拥有驾驶证、护照、身份证等 OCR 预构建模块，可跨多种语言和布局从文件中提取数据，识别数据类型并填充到数据库字段，还能与 KYC 自动化集成以验证文件和客户身份。
工作流自动化：通过无代码解决方案和预构建模块，提供工作流程自动化，用户可模拟手动操作方式来自动化流程，设置标准让平台自动处理任务。
数据集成与导出：可从 Gmail、Dropbox 等流行来源导入文件，将提取的数据无缝导出到法律 CRM、合同管理软件、DMS 或内部数据库，也支持导出为 xls、csv 或 xml 等格式。
智能决策支持：利用决策引擎有效标记、审查和验证文件，帮助企业从非结构化数据中提取有价值的信息，转化为可操作的见解，辅助做出更快速、明智的决策。
金融领域：在应付账款、对账、保险理赔等流程中，可自动处理发票，实现高达 95% 的自动对账，加快财务结算流程，降低财务风险。
法律行业：能加快文档审查速度，确保合规，简化合同审查和谈判，高效管理文档提交，与法院系统集成跟踪案件状态。
制造业：有助于优化供应链，实现 50% 更快的订单处理，可与 Salesforce 等 CRMs 集成，自动化采购请求的双向或三向匹配，预测未来需求。
医疗行业：可用于自动化医疗文档处理、患者信息提取、保险索赔处理等，提高医疗服务的效率和准确性，减少人工错误。
Nanonets 的使用方法如下：
注册与准备
注册账号：访问Nanonets 官方网站，填写相关信息完成注册。
获取 API Key：登录后，在账户设置或相关页面找到 API Key，这是调用 Nanonets 服务的凭证。
安装 SDK 或工具：根据使用的编程语言和场景，安装对应的 Nanonets SDK。如使用 PHP，可通过composer require nanonets/nanonets-ocr-php安装 PHP SDK。
数据导入
选择来源：支持从 Gmail、Dropbox、Google Drive 等流行来源导入文件，也可通过电子邮件、API、桌面、云存储等方式上传 PDF 或图片。
格式支持：能处理图像、PDF、扫描件、纸质文档等多种格式。
模型训练与配置
选择预训练模型：Nanonets 提供多种预训练模型，如身份证 OCR、发票处理等预构建模块，可根据需求选择。
自定义训练：若预训练模型不满足需求，可上传标注好的样本数据，对模型进行自定义训练，让模型更好地适应特定业务场景和数据特点。
设置参数：根据具体任务，设置模型的相关参数，如图像分辨率、识别精度要求、数据处理规则等。
数据处理与提取
启动处理：导入数据并配置好模型后，调用 Nanonets 的 API 或在平台界面操作，让模型对文档进行处理，智能提取关键信息。
查看结果：通过界面或 API 获取提取结果，可查看提取的文本、数据字段等内容，检查准确性，必要时进行人工审核和修正。
数据导出与集成
导出格式选择：可将提取的数据导出为 XLS、CSV 或 XML 等格式，方便在本地进行数据分析和处理。
系统集成：将 Nanonets 与现有业务系统、软件集成，如客户支持软件、CRM、CMS 或内部数据库，实现数据的无缝流转和共享。
