通义千问是阿里巴巴达摩院研发的一款先进的人工智能语言模型。它由阿里巴巴达摩院精心打造，凭借强大自然语言处理能力，能精准理解各类问题。无论是解答专业知识疑惑，还是辅助创作各类文案，从学术到生活，从科技到文化，通义千问都能迅速响应，以丰富知识储备和高效处理性能，为用户提供全方位、高质量的智能服务。
2023 年 4 月 7 日，开始邀请企业用户测试。
2023 年 4 月 11 日，在阿里云峰会上正式发布，阿里巴巴宣布所有产品未来将接入。
2023 年 8 月 3 日，70 亿参数通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat 上架魔搭并开源。
2023 年 9 月 13 日，首批通过备案，正式向公众开放。
2023 年 10 月 31 日，在云栖大会上升级发布通义千问 2.0，参数达千亿级别，APP 上线，8 大行业模型组团上线。
2024 年 6 月 7 日，阿里通义千问 Qwen2 大模型发布，并在 Hugging Face 和 ModelScope 上同步开源。
2025 年 1 月 29 日，阿里云通义千问旗舰版模型 Qwen2.5-Max 正式发布。
文本生成：可以根据用户输入的自然语言指令，生成各种类型和风格的文本内容，包括文章、诗歌、对话、代码、广告等。
文本改写：根据用户输入的文本内容，进行改写、摘要、扩充、优化等操作，提高文本质量和效果。
文本检索：根据用户输入的自然语言问题，从海量的文本数据中检索出相关的答案或信息，帮助用户快速获取所需的知识。
文本分析：根据用户输入的文本内容，进行分析、评价、分类等操作，帮助用户了解文本的属性和特点。
知识问答与技术支持：在教育、咨询等领域发挥着重要作用，可作为学术助手，帮助学生解答疑难问题，提供学习资源和教学辅助；也可作为智能客服，为企业客户提供快速响应和专业解答。
内容创作与文案生成：具备出色的内容创作能力，能根据用户的需求生成各类文章、故事、新闻稿件、广告语、产品说明等文案，提升了内容创作的效率和质量。
多语言翻译与跨文化交流：支持多语言生成和翻译，为不同语言之间的交流和沟通提供了便利，在国际贸易、文化交流等领域具有广泛的应用前景。
办公自动化：可应用于协同办公领域，通过智能问答、文案写作等功能，提高办公效率；还能高效处理各类文档，包括解析、生成和总结，适用于法律、科研等多个领域。
商业分析：能够进行复杂的商业分析和市场研究，为企业决策提供数据支持。
如果是企业用户，需要针对特定业务场景获取专业、定制化的解决方案，或者注重在生活娱乐等场景下获得精细化服务，通义千问可能更合适；若是普通用户，侧重于日常信息查询、内容创作、智能办公以及需要强大的知识推理和中文语义理解支持，或者希望在多领域都能得到较为全面的帮助，文心一言可能是更好的选择。
功能特性
通义千问：具备强大的自然语言处理能力，能理解用户输入并生成自然、流畅回复，保持上下文连贯性，还拥有学习和推理能力，可根据反馈和数据自我优化。交互上采用先选应用场景后提问的模式，有助于系统精准理解意图，提供针对性回答。
文心一言：基于文心大模型，有理解、生成、逻辑、记忆四大基础能力。能听懂潜台词、复杂句式、专业术语，生成能力强，可快速生成文本、代码、图片、图表、视频等，逻辑和记忆能力出色，能解决复杂逻辑难题和数学计算，在多轮对话中能记住重点。
应用场景
通义千问：应用场景侧重于效率类、生活类和娱乐类等特定场景。能为企业提供专业、定制化解决方案，如客户服务、项目管理、市场调研等，在教育辅导、技术研发支持、健康管理等领域也有广泛应用。
文心一言：应用场景更为广泛，涵盖学术研究、工作汇报、日常娱乐等。在搜索问答、内容创作生成、智能办公等领域表现出色，能激发灵感，辅助完成文章撰写、诗歌创作等文本生成，还能进行日程管理、文件整理等智能办公操作。
数据与技术
通义千问：截至 2023 年 9 月，预训练数据有 3 万亿 tokens，涉及公共网络文档、百科全书、书籍、代码等，以中文和英文为主。采用 Transformer 框架和 LLaMA 方法，对架构进行了修改，如选择不受限的嵌入方法，采用 RoPE 位置编码。
文心一言：依托百度在搜索引擎领域多年积累的海量数据，具有强大的知识增强能力，采用了基于 Transformer 的预训练模型和自然语言处理技术，强调在对话理解、文本分类、命名实体识别等方面的优势。
用户体验
通义千问：对话流畅自然，可进行多轮对话，模拟真实人际交流。能准确捕捉用户意图，用户通过选择场景分类提问，系统能更精准地提供解决方案。
文心一言：凭借广泛的知识储备和较强的对话能力，使用户能轻松获取信息。生成速度快，中文语言表达能力强，使用起来更便捷舒适。
功能特点
通义千问：具有强大的自然语言处理能力，能进行多轮对话，保持上下文的连贯性。在文本生成方面可以创作出故事、诗歌、文案等多种形式的内容。还具备一定的逻辑推理和知识问答能力，能回答一些常识性问题和进行简单的逻辑分析。
豆包：是一个功能全面的智能助手，不仅能够流畅地进行自然语言对话，还能提供非常专业和深入的知识解答，涵盖科学、技术、文化、历史等各个领域。在文本创作上，能够根据不同的风格和需求生成高质量的内容，并且可以对生成的内容进行润色和优化。此外，豆包还具备很强的逻辑推理和分析能力，能够处理复杂的问题并给出合理的解决方案。
专业程度
通义千问：在多个领域都有一定的知识储备，但在一些非常专业和深入的领域知识上，可能需要进一步提升。在处理一些复杂的专业问题时，可能给出的答案不够全面或深入。
豆包：经过大量数据的训练和优化，在专业知识的准确性和深度上表现出色。无论是专业的学术问题、复杂的技术难题还是行业特定的知识需求，都能够提供详细、准确和有深度的回答，能够满足用户在专业学习和工作中的需求。
交互体验
通义千问：交互界面简洁明了，操作相对简单，用户可以方便地输入问题并获取答案。在对话过程中，能够较好地理解用户的意图，回复速度也较快。
豆包：注重与用户的交互体验，界面友好，使用便捷。不仅能够快速准确地回答问题，还能根据用户的反馈进行进一步的追问和细化，以更好地满足用户的需求。在多轮对话中，能够很好地保持话题的连贯性和一致性，让用户感受到自然流畅的交流。
适用场景
通义千问：适用于日常生活中的一般性交流、简单的信息查询和创意启发等场景。比如日常聊天、获取一些常见问题的答案、寻求一些创意写作的灵感等。
豆包：适用于各种场景，尤其是对知识准确性和专业性要求较高的场景，如学习研究、专业工作、解决复杂问题等。无论是学生学习、科研人员进行研究，还是职场人士处理工作中的难题，豆包都能提供有力的支持。
